資料探勘理論與應用:以IBM SPSS Modeler為範例(附CD)

資料探勘理論與應用:以IBM SPSS Modeler為範例(附CD)破盤出清

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    內容簡介

      資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學,藉由各種功能模式的導入與實踐,使得資料探勘的應用遍及各個領域,成為研究與實務工作者重要的研究方法。再者,隨著知識經濟的發展,以知識管理為基礎,創造個人、組織競爭優勢與經營績效的管理理論及工具,也成為商業智慧發展的趨勢,故運用資探勘的技術,就成為企業及政府部門知識探勘、運用與管理的重要工作。因此,我們也可以說資料探勘,對於學術界與實務界而言,是一門兼具問題、理論、與方法的學科。本書即嘗試以不同資料探勘的理論為經,演算方法為緯,在經緯的架構中,藉著個案實例,以及IBM/SPSS Modeler系統實際的操作,來說明資料探勘模式與功能所能提供問題解決的方法,藉此;使得學習者能夠實際操作不同資料探勘的功能與模式,達到理論與實作兼具的學習目的。

    附件內容

      本書範例資料檔

    作者簡介

    廖述賢

      現任:淡江大學管理科學學系專任教授
      學歷:英國華威克大學(Warwick University)作業研究及系統管理博士
      研究領域/專長:決策理論、資料採礦、商業智慧、供應鏈管理、電子商務、知識管理、科技管理、行銷管理

    溫志皓

      現任:國立中央大學企業管理學系博士班
      學歷:國立中央大學企業管理學系博士班
      研究領域/專長:資料採礦、科技管理、資料庫設計、人工智慧


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